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统计学与pandas学习(十九)

第十九章《即使未知总体均值仍能推算总体方差——总体均值未知时对正态母群体进行区间估计》。

摘要

  1. 未知总体均值推算总体方差
    已知95%预测命中区间,所以可以据此进行总体方差的区间估计,操作步骤:
    1. 首先从n个观测数据计算样本均值$\frac{}{x}$。
      其次使用它作偏差,将其平方再除以n,计算样本方差$s^2$。
    2. 样本方差$s^2$乘以n除以总体方差$\sigma^2$作统计量W。
    3. 确认自由度(n-1)的95%预测命中区间。
    4. 保留能使W进入步骤3的区间内的$\sigma^2$,舍掉不能的$\sigma^2$,求总体方差$\sigma^2$的95%置信区间。
  2. 估计总体方差的具体例子
    某蝴蝶体长为正态母群体。观测的5个个体体长为76mm、85mm、82mm、80mm、77mm时,求总体方差$\sigma^2$的95%置信区间。
    1. $\frac{}{x}=\frac{76+85+82+80+77}{5}=80$
      $s^2=\frac{16+25+4+0+9}{5}=10.8$
    2. $W=\frac{ns^2}{\sigma^2}=\frac{54}{\sigma^2}$
    3. 根据17章图,自由度(5-1)=4卡方分布的95%预测命中区间为0.4844~11.1433
    4. 解不等式$0.4844\leq\frac{54}{\sigma^2}\leq11.1433$得$4.85\leq\sigma^2\leq111.48$,其标准差$sqrt{4.85}\leq\sigma^2\leq\sqrt{111.48}$,结果为$2.2\leq\sigma\leq10.6$。

练习

某蝴蝶体长是正态母群体。观测到的4个个体体长为76mm、77mm、83mm、84mm。此时,求总体方差$\sigma^2$的95%置信区间。

  1. 样本均值为80
  2. $s^2=\frac{16+9+9+16}{4}=12.5$
  3. $W=\frac{ns^2}{\sigma^2}=\frac{50}{\sigma^2}$
  4. W是自由度3的卡方分布,所以球满足$0.2157\leq\frac{50}{\sigma^2}\leq 9.3484$的$\sigma^2$
  5. 解得$5.34\leq\sigma^2\leq 231.8$