统计学与pandas学习（九）

第九章《从一个数据推出母群体——假设检验的思维方法》。

总结：假设检验的思路

有关正态分布（或者近似正态分布）的母群体的总体参数为某数值的假设检验，可以这样进行：

其总体参数的母群体是正态分布，平均值为u，S.D.为a时，如果观测到的数据x的不等式
-1.96 <= (x-u)/a <= +1.96
成立，假设不被舍弃（接受）。
不成立，假设被舍弃。

练习

这次，投掷N枚硬币，正面出现57枚时，通过计算回答，假设N=100枚是否要舍弃？

投掷N枚硬币时，数据近似于平均值为N/2, S.D.为N开方/2的正态分布，
所以假设N=100,正面的枚数近似于
平均值（100）/2 = （50）枚
S.D. （10）/2 = （5）枚
的正态分布。
因此，求得正面的枚数X的95%预测命中区间
-1.96 <= (x-(50))/5 <= +1.96
-9.8 <= x-50 <= 9.8
40.2 <= x <= 59.8
x=57在此范围，所以N=100的可能性不被舍弃。