总结
- 正态分布是自然界和人类社会中最常见的分布。比如，在身高数据和掷硬币正面出现枚数的数据中就很常见。
- 标准正态分布，平均值=0, S.D.=1。
- 关于标准正态分布，
- ( +1 ) ～ ( -1 )范围的数据（距平均值1个S.D.范围以内的数据）的相对频数为0.6826（70%弱）；
- ( +2 ) ～ ( -2 )范围的数据（距平均值2个S.D.范围以内的数据）的相对频数为0.9544（95%强）。
- 一般正态分布的数据，由
a x （标准正态分布的数据） + u 可得，平均值=u，S.D.=a。 - 平均值为u、S.D.为a的正态分布回到标准正态分布的算式为
z=(x-u)/a。 - 关于平均值为u、S.D.为a的正态分布，
- (u+1xa)～(u-1xa)范围的数据（距平均值1个S.D.以内范围的数据）的相对频数为0.6826（70%弱）；
- (u+2xa)～(u-2xa)范围的数据（距平均值2个S.D.以内范围的数据）的相对频数为0.9544（95%强）。
练习
在从前那种满分为1000分的“中心考试”中，中心考试成绩为1000分满分，平均分数约为600分、S.D.约为100分的正太分布。
此时，95.44%的数据范围为`（600）-（100）x2 ～ （600）+（100）x2,
所以是（400）～（800）的范围。